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Perito judicial en plagios musicales


Ante tanta impunidad en los casos de abusos por paternidad o apropiación indebida de derechos de autor, pues en mi experiencia de más de veinte años, estos se cometen constantemente debido a que no hay nada ni nadie capaz de determinar cuando se fragua un plagio en música o cuando se utiliza la música creada por otra persona, o los derechos adquiridos mediante diversos trabajos, pues la ley es muy ambigua, muy laxante, en este sentido, "que se identifique una obra o música con respecto a otra", fui contratado como perito y experto en diversos pleitos internacionales de plagios musicales en los que la demanda era de un elevado importe.


Existe una cosa que yo creé -como perito judicial en plagios musicales-, que es el "índice de probabilidad en el espacio temporal". Esto es, un análisis matemático según las fórmulas de probabilidades, con los parámetros temporales. Que aplicado a los plagios musicales y diversas usurpaciones de derechos legítimos de propiedad intelectual sería un cálculo que indique probabilidad de que suceda o casi imposibilidad que una música pueda aparecer después de otra igual o similar.


En este análisis se establecen todos los detalles que pueden servir para aclarar su grado de probabilidad, como son los intervalos, armonías, ritmo, tesituras, por supuesto las notas y sus alteraciones, etc. Y en otro plano si es una música que nunca se escuchó que fue creada en determinado año, y en comparación o similitud con otra que apareció posteriormente.



Así podemos determinar en este sistema basado en el margen de tiempo, que una obra, por ejemplo la ópera de Félix Máximo López, "El Disparate O La Obra de Los Locos", que fuera creada según mi estimación en 1815, que yo haya editado su primera edición profesional en el 2000, registrado, y difundido por todo el mundo, que aparezcan otros individuos 20 años después a decir que la han descubierto o recuperado ellos, saltaría una alarma de influencia absoluta y sin ningún tipo de paliativo de posibilidad de soslayar por el altísimo grado de probabilidades.

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